Что такое python и для чего он используется

Сравнение Python с другими ЯП

У каждого языка программирования есть свои особенности, а оценивать их лучше в сравнении, чтобы выбрать подходящий под свои нужды.

Java, C и C++

Эти три языка программирования гораздо сложнее Python. С технической точки зрения код на Java будет запускаться дольше, зато обрабатывать информацию он будет быстрее.

Для написания программ на Java, C и C++ требуется высокая квалификация. А разработка на них занимает относительно больше времени. Один и тот же код на Java, C и C++ будет банально объемнее, чем на Python.

Из-за сложности их применяют на проектах с высокими требованиями к надежности и скорости обработки данных.

На практике, выучить Python проще, чем Java, C и C++, а найти работу — быстрее, так как он применяется шире.

PHP

Этот язык программирования, как и Python, считают одним из самых простых и дружелюбных. На обоих пишут бэкенд — серверную часть для сайтов.

Но PHP отличает узкая специализация. Его изучают только для того, чтобы заниматься веб-разработкой. У Python сфера применения гораздо шире.

JavaScript

С точки зрения популярности этот язык программирования — ближайший конкурент Python. Но JavaScript применяют по большей части для написания фронтенда — пользовательского интерфейса и создания скриптов, исполняющихся в браузере.

У JavaScript есть среда выполнения этого языка на сервере — Node.js, но его популярность пока сильно ниже, чем у более традиционных языков для бэкенда.

Работа с файлами проекта

Работа с файлами является неотъемлемой частью в создании проекта на Python в Pycharm. В проекте могут быть различные типы файлов, такие как исходный код (.py), изображения, текстовые и другие файлы.

Для создания нового файла в проекте необходимо выбрать нужную папку в структуре проекта (в левой панели Pycharm) и нажать правой кнопкой мыши. В появившемся меню нужно выбрать «New» и затем нужный тип файла. После создания файла его можно открыть для редактирования простым двойным щелчком мыши на имени файла в структуре проекта

Для изменения имени файла нужно также нажать правой кнопкой мыши на имя файла в структуре проекта и выбрать «Rename». После этого можно ввести новое имя файла.

Для удаления файла нужно также нажать правой кнопкой мыши на имя файла в структуре проекта и выбрать «Delete». После этого появится окно с подтверждением удаления. Если файл используется в проекте, то Pycharm предупредит об этом и спросит, что делать дальше.

Также в Pycharm есть возможность использовать систему контроля версий для работы с файлами проекта. Для этого необходимо проинициализировать систему контроля версий, выбрав нужную опцию в меню «VCS» и далее работать с файлами проекта уже через систему контроля версий.

Все операции с файлами проекта также доступны через соответствующие команды в главном меню Pycharm и в контекстном меню файлов в структуре проекта.

Создание и сохранение файлов

Для работы с файлами в Pycharm можно использовать встроенную систему создания и сохранения файлов. Для этого нужно выполнить несколько действий.

Создание файлов:

• Выберите в меню File — New…
• Выберите нужный тип файла (например, Python file, Text file, HTML file и т.д.)
• Укажите имя файла и его расположение
• Нажмите кнопку Create

Теперь вы можете начать работу с новым файлом в Pycharm. Для сохранения изменений в файле нужно выполнить следующие действия.

Сохранение файлов:

• Выберите в меню File — Save или нажмите комбинацию клавиш Ctrl + S
• Если файл уже был сохранен ранее, то изменения будут сохранены в этот файл без запроса имени и расположения.
• Если файл сохраняется впервые, то появится окно выбора имени и расположения файла. Укажите нужное расположение и имя файла.
• Нажмите кнопку Save

Также в Pycharm можно открывать и работать с уже существующими файлами. Для этого нужно выбрать в меню File — Open и указать путь к нужному файлу.

Благодаря удобной системе сохранения файлов в Pycharm, вы сможете легко и быстро создавать и сохранять нужные файлы в нужных местах.

Открытие существующих файлов

Для работы с файлами в PyCharm необходимо открыть уже существующий файл. Для этого необходимо перейти в меню «File» и выбрать пункт «Open File» или использовать сочетание клавиш «Ctrl+O».

Далее необходимо выбрать файл, который требуется открыть, и нажать на кнопку «Открыть». Файл откроется в редакторе PyCharm, готовый к любым изменениям и редактированию.

Кроме того, PyCharm также позволяет открывать целые проекты, содержащие множество файлов. Для этого нужно выбрать пункт меню «File» -> «Open» или использовать сочетание клавиш «Ctrl+Shift+O».

В диалоговом окне выбрать нужный проект и нажать на кнопку «OK». Выбранный проект откроется в PyCharm, готовый к работе.

Работа с Git

Git – это система контроля версий, которая позволяет сохранять изменения в коде и работать с ними.

Для начала работы с Git нужно инициализировать репозиторий в папке проекта. Это делается командой git init.

Чтобы добавить файлы в репозиторий используется команда git add. Например, если нужно добавить все файлы в папке, то используется команда git add .

• Чтобы сохранить изменения в репозитории используется команда git commit.
• Чтобы отправить изменения на удаленный репозиторий используется команда git push.
• Чтобы получить изменения с удаленного репозитория используется команда git pull.
• Чтобы посмотреть изменения используется команда git status.

При работе с Git можно использовать ветки, чтобы работать над разными версиями проекта. Новую ветку можно создать командой git branch.

Команда	Описание
git init	Инициализировать репозиторий
git add	Добавить файлы в репозиторий
git commit	Сохранить изменения в репозитории
git push	Отправить изменения на удаленный репозиторий
git pull	Получить изменения с удаленного репозитория
git status	Посмотреть изменения

Работа с Git является важной частью процесса разработки программного обеспечения. Правильное использование системы контроля версий помогает сохранять историю изменений, работать с разными ветками и совместно работать над проектом

Causes of EOL While Scanning String Literal Error

There are known causes for the EOL error in Python. Once you know all of them, you can easily debug your code and fix it. Although, these causes are not necessarily the only known causes for the error. Some other errors might also result in throwing EOL error. Let’s jump right into all the causes –

Cause 1: Unclosed Single Quotes

String Literals in python can be declared by using single quotes in your program. These literals need to be closed within two single quotes sign (‘ ‘). If you failed to enclose the string between these two quotes, it’ll throw EOL While Scanning String Literal Error. Moreover, if you give an extra single quote in your string it’ll also throw the same error. Following examples will help you to understand –

Example 1 –

example1 = 'Single Quotes String
example2 = "Double Quotes String"
example3 = """Triple Quotes String"""

example1 # will print S

In this example, there is a missing end single quote in line 1. This missing quote causes the interpreter to parse the next lines as strings that are incorrect. Adding a single quote at the end of line 1 can fix this problem.

Example 2 –

x = 'This is a String
print(x)

In this example, there is a missing single quote at the end of line 1.

Example 3 –

x = 'It's awesome'
print(x)

In this special example, there three single quotes in the first line. According to python, the string for x variable ends at the send single quote. The next part will be treated as a part of another code, not a string. This causes SyntaxError to appear on your screen.

Cause 2: Unclosed Double Quotes

String Literals can also be declared by using double-quotes. In most of hte programming languages, double quotes are the default way to declare a string. So, if you fail to enclose the string with double quotes it’ll throw SyntaxError. Moreover, if you’ve used an odd number of quotes (“) in your string, it’ll also throw this error because of the missing quote. The following example will help you to understand –

Example 1 –

example1 = 'Single Quotes String'
example2 = "Double Quotes String
example3 = """Triple Quotes String"""

example1 # will print S

In this example, there is a missing double quote at the end of the second line. This missing quote causes the interpreter to parse all the following codes as part of the string for variable example2. In the end, it throws an EOL error when it reaches the end of the file.

Example 2 –

x = "This is a String
print(x)

Similarly, there is a missing double quote at the end of line 1.

Example 3 –

x = "It"s awesome"
print(x)

In this special example, there three double quotes in the first line. According to python, the string for x variable ends at the send single quote. The next part will be treated as a part of another code, not a string. This causes SyntaxError to appear on your screen.

Cause 3: Unclosed Triple Quotes

In Python, there is a special way of declaring strings using three double quotes (“””). This way is used when you have to include double quotes and single quotes in your string. With this type of declaration, you can include any character in the string. So, if you did not close this triple quotes, I’ll throw an EOL error. Following examples will help you to understand –

Example 1 –

In line 3 of the example, there is a missing quote from the set of triple quotes. As a result, the python interpreter will treat all the following lines as a part of the string for example3 variable. In the end, as there are no ending triple quotes, it’ll throw EOL error.

example1 = 'Single Quotes String'
example2 = "Double Quotes String"
example3 = """Triple Quotes String""

example1 # will print S

Example 2 –

Similar to example 1, two of the quotes are missing from line 1.

x = """This is a String"
print(x)

Cause 4: Odd Number of Backslashes in Raw String

Backslashes are used in the string to include special characters in the string. For example, if you want to add double quotes in a doubly quoted string, you can use \” to add it. Every character after backslashes has a different meaning for python. So, if you fail to provide a corresponding following character after the backslash (\), you’ll get EOL While Scanning String Literal Error. Following examples will help you understand it –

Example 1 –

The following string is invalid because there is no following character after the backslash. Currently, python processes the strings in the same way as Standard C. To avoid this error put “r” or “R” before your string.

x = "\"

Example 2 –

The following example contains an odd number of backslashes without the following characters. This causes the EOL error to raise as the interpretation expects the next character.

x = "\\\"

Example 3 –

The last backslash in the string doesn’t have the following character. This causes the compiler to throw an error.

x = "\\\"\"

How do you fix EOF when reading a line in Python?

This occurs when we have asked the user for input but have not provided any input in the input box. We can overcome this issue by using try and except keywords in Python. This is called as Exception Handling. Example: This code will generate an EOFError when there is no input given to the online IDE.

What is EOF when reading a line Python?

You should get an error like EOFError: EOF when reading a line. The acronym EOF stands for End Of File. This message literally means that the program called input() but failed to have any available input to read.

What is meant by EOF in Python?

EOF stands for End of File. This represents the last character in a Python program. Python reaches the end of a file before running every block of code if: You forget to enclose code inside a special statement like a for loop, a while loop, or a function.

How does EOF work in Python?

Python doesn’t have built-in eof detection function but that functionality is available in two ways: f. read(1) will return b” if there are no more bytes to read. This works for text as well as binary files. The second way is to use f.

Do you get EOF when reading a line in Python?

I use visual studio code to program in Python, and whenever I try to take user input, Visual Studio Code throws me an “EOF when reading a line” at that specific line. However, this code works perfectly in command line and Python IDLE.

How to resolve eoferror EOF when reading a line?

Runtime Exception Traceback (most recent call last): File “file.py”, line 3, in n=input (“Enter a value”) EOFError: EOF when reading a line I have started learning Python and tried to run this simple input and print statement. But its giving me the above error.

Что такое Python?

Python – это высокоуровневый язык программирования, с открытым исходным кодом, который широко используется в различных областях – от веб-разработки до машинного обучения. Он был создан в конце 80-х годов Гвидо ван Россумом, и назван в честь телешоу Monty Python.

Python имеет простой и легко читаемый синтаксис, который позволяет начинающим программистам быстро освоить его. Однако, это не означает, что Python – это язык только для новичков. Python также используется профессиональными разработчиками и исследователями, благодаря своей гибкости и мощности.

Python распространяется по лицензии GNU General Public License, что означает, что он доступен для бесплатного использования и модификации. Большое сообщество разработчиков исследователей и фанатов Python активно сотрудничает над его развитием, создавая новые библиотеки и инструменты, и улучшая существующие.

Также стоит отметить, что Python – это кроссплатформенный язык, что означает, что вы можете запускать свой код на любой операционной системе – Windows, MacOS, Linux и т.д.

Наконец, Python – это не только язык программирования, но и целая экосистема, состоящая из множества инструментов и библиотек – от NumPy и Pandas для научных вычислений, до Django и Flask для веб-разработки и TensorFlow и PyTorch для машинного обучения.

В целом, Python – это мощный и универсальный язык программирования, который позволяет создавать разнообразные приложения и решать задачи в различных областях. Если вы хотите начать программировать или перейти на Python из другого языка, это отличный выбор.

Основные характеристики языка

Python — это интерпретируемый, высокоуровневый, универсальный и динамический язык программирования. В его основе лежит принцип «читаемости кода», что делает его очень удобным для обучения и использования.

Интерпретируемость — это когда программный код переводится в машинный язык во время выполнения программы, а не заранее, как в компилируемых языках. Это облегчает и ускоряет разработку и отладку программ, но делает Python чуть менее производительным.

Высокоуровневость означает, что Python предлагает абстракции, которые позволяют программисту сконцентрироваться на решении задачи, а не на работе с низкоуровневыми деталями. Это уменьшает время разработки, но может требовать больших затрат памяти и ресурсов.

Универсальность — это способность Python работать на разных платформах (Windows, Linux, macOS) и выполнять разнообразные задачи (Web, наука, анализ данных, искусственный интеллект). Python используется в разработке игр, мобильных приложений, а также в многих других областях.

Динамическость означает, что переменные в Python не требуют явного объявления типа данных, что упрощает написание кода, но может приводить к ошибкам во время выполнения программы. Кроме того, Python предлагает динамическое связывание, которое позволяет изменять значения переменных в процессе выполнения программы.

Важно: Python поддерживает множество структур данных и алгоритмов для работы с ними, включая списки, словари, кортежи, множества, массивы и т.д. В Python есть также множество библиотек и фреймворков для решения различных задач, что делает его одним из самых популярных языков программирования в мире

Области применения Python

Python является одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день благодаря своей простоте и гибкости. Он широко используется в различных областях промышленности, науки и технологий. Вот несколько основных областей, где применяется Python:

• Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений и веб-сервисов. Большое количество популярных веб-фреймворков, таких как Django и Flask, основаны на Python.
• Наука и исследования: Python часто используется в анализе данных и машинном обучении. Библиотеки NumPy, Pandas и Scikit-learn позволяют обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
• Игровая индустрия: Python применяется для создания игр и игровых движков. Библиотека Pygame позволяет создавать 2D-игры.
• Автоматизация: Python используется для автоматизации задач в различных областях. Например, в сетевом администрировании, системном администрировании и тестировании.
• Интернет вещей: Python подходит для создания приложений с интерфейсом командной строки, которые могут взаимодействовать с различными устройствами, такими как Raspberry Pi.

Python имеет огромное количество библиотек и фреймворков, что делает его универсальным инструментом для решения различных задач во многих областях. Кроме этого, он имеет открытый и простой синтаксис, что делает его привлекательным языком для обучения и использования.

Строковая константа растягивается на несколько строк

Есть разные начинающие программисты Python, которые делают ошибку, растягивая операторы более чем на одну строку

Python принимает во внимание новую строку как конец оператора, в отличие от других языков, таких как C ++ и Java, которые рассматривают ‘;’ как конец высказываний

Давайте рассмотрим пример, демонстрирующий эту проблему.

Пример:

 
# defining a string value 
my_string = "This is my string literal... 
                this is my new line" 
 
# printing the string value 
print("String:", my_string) 

Выход:

  File "D:\Python\ternarypy.py", line 2 
    my_string = "This is my string literal... 
                                             ^ 
SyntaxError: EOL while scanning string literal 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы можем заметить, что код выглядит обычным; однако, как только начинается следующая строка, интерпретатор Python прекращает выполнение этого оператора, вызывая синтаксическую ошибку, не заключающую строковую константу.

Однако мы можем решить эту проблему, используя различные методы, как показано ниже:

Решение 1. Использование символа ‘\ n’ для создания эффекта новой строки в строковой константе.

 
# defining a string value 
my_string = "This is my string literal...\n this is my new line" 
 
# printing the string value 
print("String:", my_string) 

Выход:

String: This is my string literal... 
 this is my new line 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы включили ‘\ n’ в строковую константу, чтобы обеспечить эффект новой строки. В результате строковая константа разбивает оператор на несколько строк.

Теперь рассмотрим другое решение.

Решение 2. Использование тройных кавычек, ” ‘или “” “для хранения многострочных строковых констант.

 
# defining a string value 
my_string = """This is my string literal... 
                    this is my new line""" 
 
# printing the string value 
print("String:", my_string) 

Выход:

String: This is my string literal... 
                    this is my new line 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы использовали тройные кавычки “” “для хранения многострочных строковых констант.

How do you fix EOL While Scanning String Literal Error?

Since the causes of the errors are clear, we can move on to the solution for each of these errors. Although each cause has a different way of solving it, all of them belong to string literals. All of these errors are based on incomplete string literals which are not closed till the end. Following solutions will help you to solve each of these errors –

Solution for Single Quoted Strings

Fixing incomplete quoted strings is an easy task in Python. Firstly, look for the string declarations in your code. After finding it, check if the string has incomplete end single quotes (‘). Also, check if the string has any extra single quotes. After locating the string, add a single quote at the end of the string.

Example 1 –

example1 = 'Single Quotes String'    # added single quote here
example2 = "Double Quotes String"
example3 = """Triple Quotes String"""

example1 # will print S

Solution for double quoted Strings in EOL While Scanning String Literal

Similarly, for double quotes, check if any of the string declarations in your code have missing double quotes (“). If not, check for an additional double quote inside the string. You can use the Find option in your IDE to find it quickly. Locate this error and fix it by adding an extra double quote at the end of this line.

Example –

example1 = 'Single Quotes String'
example2 = "Double Quotes String"   # added double quote here
example3 = """Triple Quotes String"""

example1 # will print S

Solution for incomplete backslashes in Strings

Firstly, check if your codes contains and backslashes. If yes, move to the specific line and check if it’s included inside the string. Currently, the backslashes allow us to add special characters in the string. If your string contains such backslashes, remove them and try to run the code. Additionally, if you want to add special characters, you can use the tripe quoted strings as well. Following examples can help you to understand it properly –

# invalid
x = "\"
x = "\\\"
x = "\\\"\"

# valid
x = "\\"
x = "\\\\"
x = "\\\""

To add special characters in the string, you can use backslashes in the string. For example, \t adds a new tab space, \n adds a new line, \\ adds a literal backslash, and many others. Make sure that you use them carefully to avoid any EOF While Scanning Errors.

Как и где применяется Python

Python применяется во множестве различных областей благодаря своей простоте, гибкости и богатой экосистеме инструментов. Перечислим некоторые из них:

• Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью различных фреймворков, таких как Django, Flask, и Pyramid. Он обеспечивает быстрое развертывание и разработку веб-приложений благодаря своей простоте и эффективным инструментам.
• Анализ данных и машинное обучение: Python стал одним из наиболее популярных языков для анализа данных и машинного обучения благодаря библиотекам таким как NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow. Он предоставляет мощные инструменты для обработки данных, визуализации и построения моделей машинного обучения.
• Научные вычисления: этот язык широко используется в научных и инженерных расчетах благодаря своей простоте и эффективным библиотекам, таким как NumPy и SciPy. Он позволяет исследователям и инженерам проводить сложные вычисления, анализировать данные и моделировать различные физические явления.
• Автоматизация задач: Python часто применяется для автоматизации рутины и повседневных задач благодаря своей простоте и широкому спектру библиотек для работы с файлами, сетями, базами данных и т.д.
• Разработка игр: язык используется в разработке компьютерных игр благодаря библиотекам, таким как Pygame и Panda3D. Хотя Python может не быть самым производительным языком для игровой разработки, его простота и гибкость делают его привлекательным для быстрого прототипирования и создания простых игр.
• Разработка мобильных приложений: Python также применяется в разработке мобильных приложений с использованием фреймворков, таких как Kivy и BeeWare. Эти фреймворки позволяют создавать кроссплатформенные мобильные приложения.

Python является универсальным языком программирования, который может быть использован во многих различных областях благодаря своей простоте, эффективности и богатой экосистеме инструментов.

Пример использования конца файла (EOF) при чтении строки в Python

Конец файла (EOF, End-Of-File) — это специальный символ или условие, которое обозначает конец данных в файле, и используется для определения, когда нужно закончить чтение файла. В языке программирования Python конец файла может быть использован для определения конца чтения строки.

Когда файл заканчивается, функции чтения возвращают пустую строку. Это можно использовать в цикле для перебора строк файла, пока не будет достигнут конец файла.

Пример использования конца файла (EOF) при чтении строки в Python:

file = open(«example.txt», «r») # Открытие файла для чтения

for line in file: # Чтение файла построчно

if line.rstrip() == «»: # Проверка на конец файла

break

print(line)

file.close() # Закрытие файла

В данном примере мы открываем файл «example.txt» для чтения (режим «r») и используем цикл for для итерации по каждой строке файла. Внутри цикла мы проверяем, является ли текущая строка пустой строкой (при помощи метода rstrip(), который удаляет символы перевода строки, пробелы и другие символы в конце строки). Если текущая строка является пустой строкой, то цикл останавливается при помощи оператора break. В противном случае, мы выводим текущую строку на экран при помощи функции print().

После завершения цикла мы закрываем файл при помощи метода close().

Таким образом, пример использования конца файла (EOF) при чтении строки в Python позволяет нам элегантно обрабатывать файлы, читая их построчно и останавливая чтение, когда достигнут конец файла.

Определение конца файла (EOF) при чтении строки в Python

В языке программирования Python, когда мы выполняем операцию чтения строки из файла с помощью метода readline(), нам может потребоваться определить конец файла (EOF, end-of-file). Конец файла обычно означает, что мы достигли конца содержимого файла и не можем продолжить чтение.

Чтобы определить конец файла при чтении строки в Python, мы можем использовать следующий подход:

1. Сначала мы открываем файл, который нам нужно прочитать. Мы можем использовать встроенную функцию open() для открытия файла. Например, мы можем открыть файл с именем «file.txt» следующим образом:

Затем мы можем начать цикл, чтобы читать строки из файла. Мы можем использовать цикл while и метод readline(), чтобы прочитать строки:

Здесь мы считываем первую строку с помощью метода readline() и сохраняем ее в переменной line. Затем мы проверяем, является ли переменная line истинной. Если это так, то строка не равна пустой строке (EOF) и цикл продолжается. Если переменная line равна пустой строке, это означает, что мы достигли конца файла и цикл прекращается.

Внутри цикла мы можем выполнять операции с каждой прочитанной строкой. Например, мы можем распечатать каждую строку:

По завершении цикла мы закрываем файл, чтобы освободить ресурсы с помощью метода close():

Это простой подход для определения конца файла при чтении строки в Python

Обратите внимание, что вместо чтения строки по одной, мы также можем использовать метод readlines() для чтения всех строк сразу и сохранения их в списке. Затем мы можем использовать цикл для обработки каждой строки из списка

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.

Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода. 

Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные. 

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики. 

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей. 

Python гибок и универсален.

Это мощный инструмент, который широко используется в разных областях. Например:

• Веб-разработка
• Автоматизированное тестирование
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Разработка игр
• Наука о данных: их анализ и визуализация
• Разработка мобильных приложений
• Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.